$\def\abl#1#2{\frac{\partial #1}{\partial #2}}\def\d{\textrm{d}}$ $\def\cL{\mathcal{L}}$

Die optimale Faktorkombination: Analytische Bestimmung der Maximalproduktkombination (MPK)

ökonomisches Prinzip
Restriktion als Ungleichung
Ausgangspunkt ist das Problem der Maximierung des Outputs $x(v_1,v_2)$ (Produktionsfunktion) unter der Nebenbedingung einer gegebenen Kostensumme $c$, wobei die Nebenbedingung als Gleichung vorliegt. \begin{eqnarray*} &&x(v_1,v_2) \to \text{Max.}\\ \text{u.d.NB.}\quad &&q_1v_1 + q_2v_2 = c \quad\text{Isokostengerade}\\ &&v_1, v_2\geq 0 \end{eqnarray*} Grafische Darstellung der Lösung:
Abb. Maximalproduktkombination
Lagrange-Ansatz \[ \cL(v_1,v_2,\lambda) = x(v_1, v_2) + \lambda (c - q_1v_1 - q_2v_2) \] Unbekannte: $v_1$, $v_2$, $\lambda=$ Lagrange-Multiplikator
Parameter: $q_1$, $q_2$, $y$ sind zunächst als Konstante zu behandeln.
Entscheidend: $\cL$ nimmt in Bezug auf $v_1$, $v_2$ das Maximum dort an, wo auch $x$ maximal ist (und umgekehrt).
  1. Bedingungen 1. Ordnung oder Lagrange-Bedingungen: partielle Ableitungen gleich Null setzen.
    Damit erhält man ein Gleichungssystem aus 3 Gleichungen mit 3 Variablen $v_1$, $v_2$ und $\lambda$.
  2. Bedingungen 2. Ordnung (Min. oder Max.): hier nicht berücksichtigt!
Notwendige Bedingungen 1. Ordnung (3 Gleichungen, 3 Variablen) \begin{eqnarray*} \abl{\cL}{v_1} &\ =\ & \abl{x(v_1^*,v_2^*)}{v_1} - \lambda^* q_1 = 0\\ \abl{\cL}{v_2} &\ =\ & \abl{x(v_1^*,v_2^*)}{v_2} - \lambda^* q_2 = 0\\ \abl{\cL}{\lambda} &\ =\ & c - q_1v_1^* - q_2v_2^* = 0 \quad\text{Nebenbedingung des Problems} \end{eqnarray*} Aus den beiden ersten Gleichungen lässt sich $\lambda^*$ eliminieren \[ \frac{{\partial}x/{\partial}v_1}{{\partial}x/{\partial}x_2}\ =\ \frac{q_1}{q_2} \quad\text{oder}\quad \frac{{\partial}x/{\partial}v_1}{q_1}\ =\ \frac{{\partial}x/{\partial}v_2}{q_2}\ =\ \lambda^* \] Die Grenzproduktivitäten verhalten sich wie die Faktorpreise. Oder äquivalent, Gleichheit der Grenzerträge des Geldes $= \lambda^*$.
Also liegen 2 Gleichungen mit 2 Variablen (nämlich $v_1^*$ ,$v_2^*$) vor: \begin{eqnarray*} \text{Tangentialpunkt}\ \ &&\text{GRS}\ =\ \frac{{\partial}x/{\partial}v_1}{{\partial}x/{\partial}v_2}\ = -\ \frac{\d v_2}{\d v_1}\ =\ \frac{q_1}{q_2}.\\ \text{auf der Isokostengeraden}\ \ &&c = q_1v_1^* + q_2v_2^* \end{eqnarray*} Aufgrund der Eigenschaften der Produktionsfunktion (siehe GRS) und der Kostengeraden (konstante Preise) liefert das Gleichungssystem
Setzt man die Maximalproduktkombination in die Zielfunktion ein, dann ergibt sich die indirekte Produktionsfunktion als Lösung des Problems. \[ z(q_1,q_2,c)=q_1v_1^M(q_1,q_2,c)+q_2v_2^M(q_1,q_2,c) \]
Expansionspfad (Variation des Kostensumme)