$\def\abl#1#2{\frac{\partial #1}{\partial #2}}\def\d{\textrm{d}}$ $\def\cL{\mathcal{L}}$

Shephards Lemma (Haushaltstheorie)

Startpunkt ist das Problem der Ausgabenminimierung unter der Nebenbedingung, dass mindestens das Nutzenniveau $U$ erreicht werden soll. \[ e(p_1, p_2, U)=\text{min}\{p_1x_1+p_2x_2|\ U\leq u(x_1,x_2)\} \] Die zugehörige Lagrange-Funktion lautet \[ \cL(x_1,x_2,\lambda) = p_1x_1+p_2x_2+\lambda( U-u(x_1,x_2) ) \] Im Optimum mit \[ x_1^*=x_1^H(p_1, p_2, U),\quad x_2^*=x_2^H(p_1, p_2, U),\quad \lambda^*=\lambda^H(p_1, p_2, U) \] gilt $\cL^*(p_1, p_2, U)=e(p_1, p_2, U)$, wobei \begin{eqnarray*} &&\cL^*(p_1, p_2, U)=\cL( x_1^H(p_1, p_2, U), x_2^H(p_1, p_2, U), \lambda^H(p_1, p_2, U) )\\ \text{und}\quad && e(p_1, p_2, U)=p_1 x_1^H(p_1, p_2, U) + p_2 x_2^H(p_1, p_2, U) \end{eqnarray*}
Nach dem Umhüllendensatzes trifft im Optimum $x_1^*$, $x_2^*$, $\lambda^*$ die folgende Aussage zu: \[ \abl{\cL}{p_j}=\abl{\cL^*}{p_j}=\abl{e}{p_j}=x_j^*=x_j^H(p_1, p_2, U) \quad\text{mit}\ \ j=1,2 \] Der Vorteil, auf diese Art die Güternachfrage zu berechnen, liegt auf der Hand, denn bei der Berechnung von \[ \abl{\cL( x_1^H(p_1, p_2, U), x_2^H(p_1, p_2, U), \lambda^H(p_1, p_2, U) )}{p_j} \] dürfen sämtliche Nachableitungen vernachlässigt werden.